إليكم كيف يُغيّر تحليل البيانات ألعاب الرياضة الاحترافية!!!

0 59

دخل تحليل البيانات الكبيرة (Big Data) مجالات الصناعة المختلفة، وهو الآن في طريقه لتسجيل مزيدٍ من الأهداف ضمن مجال الرياضة الاحترافية.  على مدى السنوات القليلة الماضية، شهد عالم الرياضة ثورة في استخدام التحليلات.

منذ بضع سنوات سابقة كانت عملية اتخاذ القرار بشكل عام تعتمد على الخبرة والحدس و حتى في بعض الأحيان على الخرافات.

قام المدير بيلي بين Billy Beane لأول مرة ضمن ألعاب القوى في أوكلاند بتطبيق التحليل من أجل اختيار اللاعبين المناسبين. كان هذا الاستخدام هو الأول للإحصاء والبيانات في صنع القرار ضمن الرياضات الاحترافية.

آما ما نراه اليوم أنه لدى كل فريق رياضي محترف إما قسم للتحليلات أو خبير تحليل للاعبين. حيث ساهمت عملية تحليل البيانات في إحداث فروقات هامّة على المدربين واللاعبين والشركات في حساب الأهداف و توقيع العقود أو منع الإصابات.

شيكاغو كوبس Chicago Cubs (من أندية البيسبول المعروفة) و غولدن ستايت و وريارز Golden State Warriors (من أندية كرة السلة المعروفة) أدركتا أنّ مستقبل الرياضة يكمن في التحليل، وأنّ من مصلحتهما أن يواكبا هذه الموجة في حين أنّ الآخرين لازالوا يحاولون.

استخدمت غولدن ستايت ووريارز بشكل مشابه مجموعات من البيانات الكبيرة لتساعد المالكين والمدربين لتوظيف اللاعبين وتنفيذ خطط المباريات.

يعتبر سبورت فو SportVu نظاماً ذو ستة كاميرات، مثبتة في ساحات الدوري الأميركي لمحترفي كرة السلة (NBA arenas) لتتبع حركات اللاعبين ضمن ملعب كرة السلة، بمعدل 25 مرة في الثانية. بمعالجة هذه البيانات يتم الحصول على عدد كبير من الإحصاءات المميزة، والمبنية على السرعة و المسافة، البُعد بين اللاعبين و وضع الكرة لتحسين الألعاب القادمة.

هنالك أيضاً تطبيق أديداس ميكوتش Adidas miCoach، الذي يعمل عن طريق جهاز يعلق على قمصان اللاعبين. تسمح البيانات القادمة من الأجهزة، للمدرب بمعرفة معلومات مهمة، مثل: من هو اللاعب ذو الأداء الأعلى أو من بحاجة إلى استراحة. تقوم الأجهزة أيضاً بتزويد معلومات في الزمن الحقيقي عن كل لاعب على حدة كالسرعة و معدل ضربات القلب والتسارع.

طوّرت باترواتس تطبيق هاتف محمول يسمى Patroits Game Day Live، متوفر لأي شخص يحضر المباراة ضمن ملعب جيليت Gillete Stadium. من خلال هذا التطبيق، تتمكن الشركة من توقع احتياجات المشجعين من محتوى إضافي الى طلب الوجبات الخفيفة حيث يجلس المشجع و حتى عرض أوقات الانتظار المتوقعة لدورات المياه.

يقدّم موقع FiveThirtyEight.com تفاصيل كثيرة وليس مجرد تغطية للعبة البيسبول. أكثر من 20 صحفياً يقومون بمعالجة الأرقام والبيانات لتقديم فهم أفضل للمباريات الحالية  والتوقعات للمباريات القادمة و الموسم بشكل عام..

تساعد أكمام موتوس الجديدة في تتبُّع حركة الرمي للاعب البيسبول و قياس إجهاد ذراعه و سرعته ودوران الكتف. تساعد البيانات المتطورة الناتجة عن الأكمام في زيادة صحة اللاعب  و أدائِه و وظيفته. حيث أصبح بإمكان الخبراء الآن التنبؤ بثقة أكبر فيما إذا كان الرّامي (بأسلوبه المحدد) سيتعرض للإصابة أو وقت حدوثها.

في كأس العالم للكركيت الأخير، أصبح لكل فريق رياضي، فريقاً خاصاً من محلّلي البيانات. يقومون باستخدام التقنيات المتنوعة مثل المنصات السحابية (Cloud Platform) والمرئيات للتنبؤ بالنقاط، أداء اللاعبين، ميزات اللاعبين وغيرها. تم السبر في ٤٠ عام من بيانات كأس العالم للكريكيت لإنتاج رؤية تعزز تجربة المشاهد.

 

 

 

 

 

 

 

 

تحليل البيانات تستطيع تحسين تجربة المشجعين في وقت تتنافس الفرق وبائعي التذاكر مع التجارب المنزلية. وكلما عرفوا معجبيهم، كانوا قادرين على تلبية احتياجاتهم وجذبهم.

تستخدم هذه البيانات أيضاً في إعلانات الإنترنت، حيث تساعد في توسيع وتنمية الشركة من خلال مواقع ومنصات التواصل الاجتماعي.

من الأسئلة التي يمكن الحصول على إجابتها من خلال تحليل البيانات:

  • ما هو الطعام الأكثر ربحاً لتقديمه في الملاعب؟
  • ما هو السعر الأفضل لبيع بطاقات الألعاب ليوم ما؟
  • من هو اللاعب الأكثر فاعلية ضمن الفريق؟
  • من هم اللاعبون الذين سيصبحون نجوماً ومن منهم سيكونون لاعبين أساسيين؟
  • فهم سلوك المشجعين في الملاعب من خلال التطبيق في أجهزتهم المحمولة، وإرسال لهم المعلومات التي قد تفيدهم.

في هذا العصر الرقمي تحليل البيانات هي الحاضر والمستقبل للألعاب الرياضية الاحترافية. وأي فريق لا يسعى لتطبيقها فهو يُبعد نفسه عن المنافسة.

Comments
Loading...